Python 虚拟环境配置

Python 有个令人头痛的问题：不同项目之间的依赖包版本不一致，而 pip 只允许一种版本的包被安装在全局环境中，导致可能不小心升级了某个包，其他项目无法运行了。

我们可以使用虚拟环境来解决这个问题。目前有以下几种主流的解决方案：

• venv
• uv venv
• virtualenv
• conda
• ……

1 venv

venv 是 Python 3.3 版本后自带的虚拟环境工具，优点是简单易用，缺点是功能相对较少，且不支持本机未安装的 Python 版本。

1.1 创建、激活和删除

1. 创建虚拟环境

   bash

   python3 -m venv <env_name>

   其中 <env_name> 是你想要创建的虚拟环境的名称，习惯上使用 .venv。

2. 激活 & 取消激活

   在 Linux 和 macOS 上：

   bash

   source <env_name>/bin/activate

   在 Windows 上：

   bash

   <env_name>\Scripts\Activate.ps1

   激活后在命令行前面会出现虚拟环境的名称，表示当前处于该虚拟环境中。

   

   取消激活：

   bash

   deactivate

   或直接关闭终端窗口。

3. 删除虚拟环境

   直接删除虚拟环境目录即可。

1.2 安装包

在虚拟环境中使用 pip 安装包，安装的包只会在当前虚拟环境中可用。

pip install <package_name>

如果报错 Fatal error in launcher: Unable to create process using ...，尝试：

1. 删除 <env_name>/Libs/site-packages/pip 目录

2. 在激活的终端执行：

   bash

   python -m ensurepip
   python -m pip install --upgrade pip

3. 重新安装需要的包

1.3 使用他人的虚拟环境

拿到他人的虚拟环境时，进入虚拟环境目录，打开 pyvenv.cfg 文件。

把 home 的值改为你本机的 Python 安装路径，executable 的值改为你本机的 Python 可执行文件路径，command 的值也相应地进行修改。

2 uv venv

uv venv 是 uv 的一个子命令，需要先 pip install uv。主要优点是快，缺点是不支持 Python 3.7 以下版本。

2.1 创建、激活和删除

1. 创建并激活

   bash

   # 创建默认虚拟环境
   uv venv
   # 创建指定名称的虚拟环境
   uv venv <env_name>
   # 创建指定名称和 Python 版本的虚拟环境
   uv venv -p <python_version> <env_name>

2. 手动激活

   bash

   .\<env_name>\Scripts\activate.bat

3. 取消激活

   bash

   deactivate

4. 删除

   删除虚拟环境目录即可

2.2 安装包

在 pip 指令前加上 uv 即可：

uv pip install <package_name>

2.3 其他

uv 还提供了一些比较实用的功能：

• uv run <script>：运行指定的 Python 脚本，自动激活虚拟环境
• uvx <package_name>：在不安装包的情况下运行该包
• uv python install <python_version>：安装指定版本的 Python
• uv python list：列出已安装的 Python 版本

详见官方文档